http://windblow.top/categories/%E7%94%9F%E4%BF%A1%E8%AF%BE%E7%A8%8B/ Recent content in 生信课程 on WindBlow Hugo -- 0.152.2 zh Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0000 http://windblow.top/posts/%E7%94%9F%E4%BF%A1%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%88%86%E6%9E%90/ Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0000 http://windblow.top/posts/%E7%94%9F%E4%BF%A1%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%88%86%E6%9E%90/ 基于R语言的生物信息学分析方法，涵盖R编程基础与常用包、GEO/RNA-seq数据处理与差异富集分析、TCGA多组学分析（包括生存分析与机器学习），以及单细胞转录组分析（含聚类、拟时序与轨迹分析）等，带你快速了解入门生信分析 http://windblow.top/posts/%E7%A9%BA%E9%97%B4%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84/ Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0000 http://windblow.top/posts/%E7%A9%BA%E9%97%B4%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84/ 空间转录组技术在文章中的应用思路、Seurat与Scanpy分析流程、细胞反卷积与差异基因分析、轨迹与共定位分析、细胞通讯及生态位分析等核心方法